切換 Groq 讓 API 成本降低 30%。正式環境維持 gpt-4o。每月上限設為 $30。
裝置端語音轉文字,
免費且無限制
在 PC 上完成。將會議音訊轉為 Markdown
不需要網路。PC 上的本機模型負責語音辨識。沒有任何限制。
語音轉文字而已, 、
、 明明本機就能跑, 卻要收月費。
Whisper 誰都能跑。但是一變成會議記錄工具,就成了月費 $20 的 SaaS。音訊被送上雲端,輸出是專有格式。身為開發者,你應該覺得不對勁。
聽起來很熟悉吧?
- 本機就能跑的工作,卻要月費訂閱 PC 就能搞定,卻走雲端
- 輸出是 PDF 或專有格式 塞不進 Obsidian
- 音訊被上傳到雲端 公司的對話交給別人了
- 不支援離線 沒網路就無法轉文字
只靠 PC,全部搞定
裝置端語音辨識完成一切。不需要網路。
- ✓安裝就能用。不用設定,直接啟動
- ✓輸出是 Markdown。Obsidian 也好 Git 也好
- ✓音訊存在本機。不會上傳到雲端
- ✓需要高精度時才切換到雲端版
用 Reki,會議記錄的做法會不一樣
裝好就能動。
裝置端的 Whisper 模型在你的 PC 上進行語音辨識。不需要帳號、不需要 API 金鑰。完全免費,沒有次數限制。
存成 .md,剩下的隨你。
丟進 Obsidian Vault 也行,git commit 也行。會議記錄以 Markdown 留在本機。不會被專有格式綁住。
① 將裝置端語音辨識設為預設
② 僅重要會議使用雲端版(Scribe)高精度處理
③ 每月成本上限設為 $30
音訊資料,哪裡都不送。
這是跟其他工具根本上的差異。音訊儲存在你的 PC 上。語音辨識也由 PC 上的模型處理。不經過網路。我們永遠不會看到你的會議內容。
- 今天Engineering Standup語音辨識設定最佳化...
- 3 天前Tech ReviewGraphQL 遷移 PoC 方針
- 上週Architecture Review微服務拆分
- 2 週前1on1 / 陳志明×林雅婷招募方針變更
- 上個月Infra PlanningSupabase 遷移確定
任何會議工具,直接使用。
OS 層級音訊擷取。不需要邀請 Bot。
SaaS vs 自己蓋 vsReki。
| 比較項目 | Reki note | SaaS 型(Otter / Fireflies 等) | 自建腳本 / CLI |
|---|---|---|---|
| 離線語音辨識 | 裝置端,無限制 | 需要雲端,有限制 | 自己建 Whisper |
| 輸出格式 | Markdown | 專有格式 | 需要自行實作 |
| 資料儲存位置 | 本機(不經中轉) | 需要雲端 | 自行設定 |
※ 預估功能比較
平常離線。
需要時才上雲端。
- ✓ 裝置端語音辨識免費且無限制
- ✓ 雲端版採用 Scribe 等最高精度模型
- ✓ 不佔 PC 效能的舒適處理
安裝、錄音,留下 .md。
陳志明: 認證協定用 OAuth 2.0 吧。GraphQL 遷移 PoC 下週開始。
林雅婷: 會牽涉到 DB schema 變更,我先跑一輪遷移腳本測試。
王建宏: Blue/Green 部署環境,週五前準備好。
自動連結會議名稱、參加者與工具
跨越過去所有討論進行搜尋
「上週決定的 DB 方針是?」就能得到答案
.md 持續累積,成為決策紀錄
陳志明: 認證協定用 OAuth 2.0 吧。GraphQL 遷移 PoC 下週開始。
林雅婷: 會牽涉到 DB schema 變更,我先跑一輪遷移腳本測試。
王建宏: Blue/Green 部署環境,週五前準備好。
自動連結會議名稱、參加者與工具
跨越過去所有討論進行搜尋
「上週決定的 DB 方針是?」就能得到答案
.md 持續累積,成為決策紀錄
語音轉文字,免費且無限制。
想要更舒適時才升級 Pro。
資料留在手邊。輸出是 Markdown。
認證協定確定用 OAuth 2.0。GraphQL 遷移 PoC 下週開始。DB 遷移腳本先行測試。
Q3 招募方針變更。工程師從 2 名縮為 1 名。剩餘預算用於強化 AI 基礎建設。
切換 Groq 讓 API 成本降低 30%。正式環境維持 gpt-4o。每月上限設為 $30。
認證協定確定用 OAuth 2.0。GraphQL 遷移 PoC 下週開始。DB 遷移腳本先行測試。
Q3 招募方針變更。工程師從 2 名縮為 1 名。剩餘預算用於強化 AI 基礎建設。