Groq切り替えでAPIコスト30%削減。本番はgpt-4o継続。月次上限$30で設定。
デバイス文字起こし、
無料で無制限
PC上で完結。会議音声をMarkdownに
ネットワーク不要。PC上のモデルが文字起こし。制限なし。
文字起こしくらい 、
、 ローカルで動くはずなのに、 月額を取ってくる。
Whisperは誰でも動かせる。なのに議事録ツールになった途端、月額$20のSaaS。音声はクラウドに吸われ、出力は独自形式。開発者なら違和感があるはず。
覚えがあるはず。
- ローカルで動く処理に、月額サブスク PCで済むのにクラウド経由
- 出力がPDFか独自形式 Obsidianに入らない
- 音声がクラウドに送られる 社内の会話を渡してる
- オフライン非対応 ネットがないと文字起こしできない
PCだけで、全部動く
オンデバイス文字起こしで完結。ネットワーク不要
- ✓インストールするだけ。設定不要で即起動
- ✓出力はMarkdown。ObsidianにもGitにも
- ✓音声はローカル保存。クラウドに上がらない
- ✓高精度が必要な時だけクラウド版に切り替え
Rekiで議事録の取り方が変わる
インストールしたら、もう動く。
オンデバイスのWhisperモデルがPC上で文字起こし。アカウント登録もAPIキーも不要。完全無料で回数制限なし。
.mdで保存。あとは好きにしろ。
Obsidian Vaultに放り込むも良し、git commitするも良し。議事録はMarkdownでローカルに残る。独自フォーマットに閉じ込められることはない。
① オンデバイス文字起こしをデフォルトに変更
② 重要会議のみクラウド版(Scribe)で高精度処理
③ 月次コスト上限は$30で設定
音声データ、どこにも送らない。
ここが他と根本的に違う。音声はあなたのPC上に保存される。文字起こしもPC上のモデルが処理する。ネットワークを経由しない。弊社があなたの会議の中身を見ることはない。
- 今日Engineering Standup文字起こし構成の最適化...
- 3日前Tech ReviewGraphQL移行のPoC方針
- 先週Architecture Reviewマイクロサービス分割
- 2週前1on1 / 田中×松嶋採用方針の変更
- 先月Infra PlanningSupabase移行の決定
どの会議ツールでも、そのまま。
OSレベルで音声をキャプチャ。Bot招待不要。
SaaS vs 自作 vsReki。
| 比較軸 | Reki note | SaaS型(Otter / Fireflies等) | 自作スクリプト / CLI |
|---|---|---|---|
| オフライン文字起こし | オンデバイスで無制限 | クラウド必須・制限あり | Whisperを自分で構築 |
| 出力形式 | Markdown | 独自フォーマット | 実装が必要 |
| データ保存先 | ローカル(非経由) | クラウド必須 | 自分で設定 |
※想定機能の比較
普段はオフライン。
必要な時だけクラウド。
- ✓ オンデバイス文字起こしは無料・無制限
- ✓ クラウド版はScribe等の最高精度モデルを採用
- ✓ PCに負荷をかけない快適な処理
インストールする。録音する。.mdが残る。
田中: 認証プロトコル、OAuth 2.0で進めましょう。GraphQL移行のPoCは来週から。
松嶋: DBスキーマの変更が伴うので、移行スクリプトのテストを先に回しておきます。
鈴木: Blue/Greenデプロイの環境構築、金曜までに用意します。
会議名・参加者・ツールを自動で紐づけ
過去の議論を横断検索
「先週決まったDB方針は?」で答えが出る
.mdが積み上がり、意思決定ログになる
田中: 認証プロトコル、OAuth 2.0で進めましょう。GraphQL移行のPoCは来週から。
松嶋: DBスキーマの変更が伴うので、移行スクリプトのテストを先に回しておきます。
鈴木: Blue/Greenデプロイの環境構築、金曜までに用意します。
会議名・参加者・ツールを自動で紐づけ
過去の議論を横断検索
「先週決まったDB方針は?」で答えが出る
.mdが積み上がり、意思決定ログになる
文字起こし、無料で無制限。
快適に使いたい時だけPro。
データは手元に残る。出力はMarkdown。
認証プロトコルはOAuth 2.0で決定。GraphQL移行PoCは来週開始。DB移行スクリプト先行テスト。
Q3採用方針を変更。エンジニア2名→1名に絞る。残り予算でAI基盤を強化する方針。
Groq切り替えでAPIコスト30%削減。本番はgpt-4o継続。月次上限$30で設定。
認証プロトコルはOAuth 2.0で決定。GraphQL移行PoCは来週開始。DB移行スクリプト先行テスト。
Q3採用方針を変更。エンジニア2名→1名に絞る。残り予算でAI基盤を強化する方針。